Digismoothieでは、新しいShopifyストアやアプリを構築するだけでなく、自社でもオンラインストアを運営しています。より速い成長を目指して私たちが気づいたのは、Shopifyの標準レポートではオンラインストアのパフォーマンスを包括的に把握し、データに基づいて意思決定を行うには十分ではないということでした。市場に出回っている分析ツールを全て試してみた結果、必要なデータ（例えば利益率やCOGS、注文ごとの収益性などの詳細な財務指標）を提供するツールは見つからず、存在したとしても月額600ドル以上と高額でした。
そこで、まずは自分たちのニーズを満たすツールを自社で開発することにしました。このツールをパートナー数社にデモしたところ、オンラインストアへの導入に対する大きな関心を得ました。
Profit Analytics
Profit Analyticsを使えば、オンラインストアの財務状況をこれまで以上に明確に把握できます。関連するデータに基づいて、正確な意思決定を大幅に迅速化できます。以下のような状況を評価する際に、Profit Analyticsが役立ちます：
- 無料配送の最低注文金額をどう設定すればAOV（平均注文額）を増加できるか
- どの商品が最も利益率が高く、サイトやキャンペーンで優先すべきか
- 成績が悪い商品の価格をどう見直すべきか
- どの割引キャンペーンが最も収益性が高いのか
- 商品コスト（マーケティング、配送、COGSなど）の内訳を評価
- 最も収益性の高い顧客は誰か、その逆は？
- 売上のうち、新規顧客とリピーターが占める割合は？最も忠実な顧客は？
- 重量などのパラメータやグループごとの注文評価
- 在庫の価値はどのように変動しているか？どの製品に最も資金が集中しているか？どれくらいの速さで売れているか？
- 月次・年次計画と比較したパフォーマンス。どの結果を現実的に期待できるか？
仕組み
Profit AnalyticsはShopifyストアに直接API接続し、Google Cloudの強力なBigQueryデータベース上で動作するミドルウェアを活用します。このミドルウェアでShopifyデータを整理し、製造コストやマーケティング費用、配送費用などの外部データを追加して、会社のパフォーマンス指標を計算します。そこからデータはGoogle Looker Studioで使用可能となり、ストアの詳細なカスタマイズレポートが作成されます。ダッシュボードにはストア全体のパフォーマンスや各注文の分析が表示され、フィルターやカスタムビューでトレンドを特定し、正しいビジネス判断を導きます。
Profit Analyticsの主な利点
- 包括的な利益インサイト：利益率だけでなく、マーケティング費用や配送、取引手数料などの費用もモニタリング可能
- 詳細な注文分析：総収益からCOGS、収益性まで、標準的なShopify分析にはないインサイトを提供
- カスタマイズ可能なダッシュボード：重要なデータを探索し、トレンドを発見し、情報に基づいた意思決定をサポート
- 高度な指標：収益、利益率、収益性に関する詳細なデータにアクセス可能
他のツールとの差別化
Profit AnalyticsはShopifyのEコマースに特化しており、最も重要な課題を解決するように設計されています。標準的なShopifyツールでは得られない利益率や収益性のインサイトの提供から、カスタムレポート作成の柔軟性まで、Profit Analyticsはストア運営をより細かく管理できます。英語とチェコ語でのサポートも提供しています。他にも以下の利点があります：
- レポートを一から考える必要はなく、既存のデザインをカスタマイズします。
- Shopifyにないデータ（保管コストなど）をレポートに統合可能です。
- 経験豊富なアナリストが完全な統合を担当します。
- ツールの使い方や監視すべきポイントについて包括的なオンボーディングを提供します。
- 全てのAPIアップデート、新しいレポート、ツールの拡張が価格に含まれます。
迅速な実装と手頃な価格
まだShopify App Storeからワンクリックでインストールできるツールにはなっていませんが、実装プロセスを簡素化し、わずか7営業日でProfit Analyticsを使用開始できます。設定費用は一回限りで1,000ドル。この料金には、必要なデータを収集し、ダッシュボードを完全にカスタマイズしてツールの全体的な使い方を案内するアナリストの作業が含まれます。月額料金は250ドルで、ダッシュボードへのアクセス、詳細な分析、新しいレポートや指標、Shopify APIの変更時のアップデートを含みます。この料金はインフラの運用と保守費用をカバーしています。
Shopifyストアを運営していて、より良い意思決定のための情報を求めているなら、Profit Analyticsでデータを制御する時です。
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