L'A/B testing, noto anche come split testing, è un metodo utilizzato nell'e-commerce e nel marketing per confrontare due versioni di una pagina web o di una campagna per determinare quale abbia un rendimento migliore. Si tratta di creare due versioni diverse di una pagina web, di un'e-mail, di un annuncio o di altri materiali di marketing con leggere variazioni di elementi quali titoli, immagini, pulsanti di invito all'azione o layout. Queste due versioni vengono poi mostrate in modo casuale a diversi segmenti del pubblico target e le loro metriche di performance, come i tassi di clic o le conversioni, vengono confrontate per determinare quale versione è più efficace nel raggiungere gli obiettivi desiderati. I test A/B consentono agli esperti di marketing di prendere decisioni basate sui dati e di ottimizzare le campagne per ottenere la massima efficacia.
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